AI_SENTIMENT vs AI_COMPLETE
결과는 제이슨
동일한 결과를 뽑는 프롬프트~ 만들기
감성분석+요약 모델 비교
- 감성분석은 분석하고 싶은 내용에 대해 각 키워드별로 긍정/중립/부정을 점수화하는 작업이에요.
- 통화 내용을 분석해서 서비스 시간, 친절도, 품질, 만족도 등 여러 키워드로 분석할 수 있어요.
- 샘플 파일 동일 3건 STT 텍스트 기반, 동일 프롬프트 (감성점수 5항목 + 불만유형 + 심각도 + 3줄 요약)
방식건당 크레딧건당 비용비율품질
| AI_SENTIMENT (내장 AI함수) | 0.0024 | $0.005 | — | 긴 텍스트 실패, 레이블만 → 탈락 |
| AI_COMPLETE (llama3.1-70b) | 0.0007 | $0.001 | 1x | 충분 (수치+분류+요약) |
| AI_COMPLETE (gemini-3.1-pro) | 0.0130 | $0.026 | 18x | 최고 (요약 구체적) — 비용 과다 |
- AI_SENTIMENT는 26분 통화(긴 텍스트)에서 None 반환 → 운영 불가
- gemini 요약 품질이 가장 좋으나, 비용이 llama 대비 18배 → 일상 배치에 부적합
- llama3.1-70b: 3건 모두 성공, 감성점수+분류+요약 품질 충분, 가장 저렴
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